AI governance is de manier waarop je organisatie het gebruik van AI organiseert en bewaakt. Het legt vast wie verantwoordelijk is voor AI, hoe je risico's beoordeelt en hoe je toezicht houdt op wat AI doet. Zo blijft AI een hulpmiddel waar je grip op hebt.
Een AI-beleid bevat de regels voor het gebruik van AI. Het beantwoordt de vraag wat wel en niet mag. Het beleid is bedoeld voor alle medewerkers.
AI governance gaat over de organisatie rond die regels. Wie beslist, wie controleert en hoe stuur je bij? Daarmee richt het zich vooral op directie, IT en de eigenaren van AI-toepassingen.
Het AI-beleid is daarmee een onderdeel van AI governance.
AI is zo betrouwbaar als de data waarmee het werkt. Wij zorgen voor inzicht in waar data zich bevindt, wie toegang heeft en welke informatie geschikt is voor AI-toepassingen.
AI moet waarde toevoegen. Daarom starten we met gerichte pilots met duidelijke KPI's en rapporteren we helder richting IT en management.
Niet iedere medewerker gebruikt AI op dezelfde manier. Daarom werken wij met rolgerichte kaders en doorlopende training voor AI-geletterdheid.
Een AI governance framework hoeft voor een mkb-organisatie niet ingewikkeld te zijn. Het rust op vijf bouwstenen:
1. Rollen en verantwoordelijkheden.
Wie is eigenaar van AI in je organisatie en wie is eigenaar van elke AI-toepassing of agent?
2. Overzicht van AI-toepassingen.
Houd bij welke AI-tools en agents in gebruik zijn, waarvoor en met welke data. Zonder overzicht geen grip.
3. Risicobeoordeling.
Beoordeel per toepassing wat er mis kan gaan en welke maatregelen nodig zijn. De AI Act werkt ook met risiconiveaus.
4. Afspraken en beleid.
Leg vast wat wel en niet mag, wie goedkeuring geeft en welke bevoegdheden agents hebben.
5. Toezicht en evaluatie.
Controleer regelmatig of de afspraken werken, wat AI oplevert en of er iets moet worden bijgestuurd.
AI werkt met de data van je organisatie. Is die data verouderd, slecht georganiseerd of te ruim toegankelijk, dan neemt AI die problemen over. AI governance begint daarom bij data governance: weten waar je data staat, wie er eigenaar van is en wie erbij kan. In Microsoft 365 betekent dat onder meer opgeruimde SharePoint-omgevingen, kloppende toegangsrechten en gelabelde gevoelige informatie.
AI governance hoeft niet ingewikkeld te zijn. KNNS helpt je het op een passende schaal in te richten:
Overzicht: met de Shadow AI scan brengen we in kaart welke AI-toepassingen in gebruik zijn, waar je data staat en wie er toegang toe heeft.
Rollen en afspraken: samen met jou leggen we vast wie verantwoordelijk is en wat wel en niet mag.
Technische borging: we leggen die afspraken vast in je Microsoft 365-omgeving.
Meetbaar resultaat: met gerichte pilots en duidelijke KPI's maken we zichtbaar wat AI oplevert. We rapporteren helder richting IT en management.
AI governance verdeelt verantwoordelijkheden. Deze vragen helpen je bepalen waar jij staat:
Wie is eindverantwoordelijk voor AI en hoe maak je zichtbaar wat AI oplevert en welke risico's je loopt?
Heb je overzicht van alle AI-toepassingen en agents en kun je ingrijpen als dat nodig is?
Sluit de manier waarop je AI inzet aan op de AI Act en de AVG?
Welke AI-toepassingen vallen onder jouw verantwoordelijkheid en weet je wat ze doen?
Ron van den Broek
Managing Director
AI governance draait om meer dan alleen beleid en afspraken. Hoe zorg je voor duidelijke verantwoordelijkheden, grip op je data en een verantwoorde inzet van AI? Ron van den Broek, Managing Director bij KNNS, deelt zijn visie op de belangrijkste stappen en de rol van een strategisch IT-partner.
Wat is AI governance?
AI governance is de manier waarop je organisatie het gebruik van AI organiseert en bewaakt: wie verantwoordelijk is, hoe je risico's beoordeelt en hoe je toezicht houdt.
Wat is het verschil tussen AI governance en AI-beleid?
Het AI-beleid bevat de regels voor het gebruik van AI. AI governance gaat over de organisatie rond die regels: wie beslist, wie controleert en hoe je bijstuurt.
Wat is een AI governance framework?
Een AI governance framework is de structuur waarmee je AI governance inricht. Het omvat rollen en verantwoordelijkheden, een overzicht van AI-toepassingen, risicobeoordeling, afspraken en toezicht.
Wat heeft data governance met AI te maken?
AI werkt met de data van je organisatie. Goede data governance zorgt dat die data actueel, goed georganiseerd en goed afgeschermd is.
Heeft een mkb-organisatie AI governance nodig?
Ja, maar op een schaal die past. Ook een kleine organisatie heeft baat bij een duidelijke eigenaar, een overzicht van AI-toepassingen en vaste afspraken.
Wil je weten waar jouw organisatie staat en welke stappen nodig zijn om grip te houden op AI? Onze specialisten Marcel, Jelle en Paul denken graag met je mee. Van overzicht van je AI-toepassingen tot duidelijke rollen en afspraken.
