AI-agent maken met Copilot Studio of Agent Builder

AI-agents beheren: zo schaal je op zonder grip te verliezen

Het aantal AI-agents in je organisatie groeit snel. Er zijn agents van Microsoft, van partners, van collega's en uit Copilot Studio. Zonder één manier van beheren weet straks niemand meer welke agent wat doet, met welke data en tegen welke kosten. Hoe houd je grip terwijl je opschaalt? Je leest het in dit artikel.

Bespreek je AI-vraagstuk Bespreek je AI-vraagstuk

Wat is AI-agentbeheer?

AI-agents beheren betekent dat je alle agents in je organisatie op één manier regelt. Dat gaat over inzicht, toegang, governance, beveiliging, monitoring en levenscyclus. Zo blijven agents vindbaar voor medewerkers en controleerbaar voor IT.

Welke risico's ontstaan zonder agentbeheer?

Geen overzicht: agents komen uit verschillende bronnen. Zonder centrale inventaris weet niemand welke agents er draaien.
Te ruime bevoegdheden: een agent die zelfstandig taken uitvoert, kan schade aanrichten als niet is vastgelegd wat hij wel en niet mag.
Oversharing: een agent werkt met de informatie waar zijn gebruiker bij kan. Staan rechten te ruim, dan haalt hij ook informatie op die niet voor iedereen bedoeld is.
Onvoorspelbare kosten: agentisch werk wordt steeds vaker afgerekend op basis van verbruik.
Agents die niemand gebruikt: zonder eigenaar en evaluatie blijven agents bestaan die geen waarde meer toevoegen.

Lees: AI security, zo zet je AI veilig in Lees: AI security, zo zet je AI veilig in

Hoe wij AI-agents
beheersbaar maken

Plan je digitale intake Plan je digitale intake

Managed Intelligence Provider

Met AI & Data Readiness as a Service maken we AI een beheersbaar onderdeel van je IT ecosysteem. Policies blijven up-to-date en nieuwe AI-functionaliteiten worden veilig ingericht.

Security en compliance structureel geborgd

We richten AI governance in, inclusief de technische configuratie in Microsoft 365. Afwijkingen van de baseline monitoren we doorlopend.

Rolgerichte begeleiding

We begeleiden medewerkers per rol met afspraken, gebruiksrichtlijnen en prompts. Via de KNNS Academy bieden we doorlopende training.

Zes verantwoordelijkheden voor AI-agent governance

Een beheermodel voor agents hoeft voor een mkb-organisatie niet ingewikkeld te zijn. Het rust op zes verantwoordelijkheden:

Het startpunt: de Shadow AI scan Het startpunt: de Shadow AI scan

1. Kies het proces.

Begin bij herhaalbaar werk met een duidelijke uitkomst.

2. Zorg dat je data klopt.

Ruim toegangsrechten op en label gevoelige informatie, zodat de agent alleen geschikte informatie gebruikt.

3. Beschrijf de agent.

Leg in natuurlijke taal vast wat de agent moet doen.

4. Richt kennis, instructies en acties in.

Koppel de bronnen en stappen die de agent nodig heeft.

5. Leg bevoegdheden vast.

Bepaal wat de agent zelfstandig mag, wanneer een medewerker goedkeuring geeft en hoe je terugziet wat de agent heeft gedaan.

6. Levenscyclus en eigendom.

Wijs eigenaren aan, leg beoordelingsmomenten vast en faseer agents uit die je niet meer nodig hebt.

Agentbeheer als onderdeel van je IT ecosysteem

Agentbeheer staat niet op zichzelf. Het bouwt voort op wat je al hebt ingericht: toegangsbeheer, beveiliging van data en monitoring. Is die basis op orde, dan zijn ook je agents beter te beheren. Microsoft biedt daarvoor drie plekken:

Microsoft Agent 365 is het centrale besturingsvlak. Je ziet, beheert en beveiligt agents op schaal, ongeacht waar ze gebouwd of gekocht zijn.
Het Microsoft 365-beheercentrum is de plek voor agentinventaris, toegang, toewijzing, blokkeren en levenscyclusbeheer.
Het Power Platform-beheercentrum regelt de controles tijdens het bouwen van agents in Copilot Studio.

Sinds mei 2026 is Agent 365 algemeen beschikbaar. Het beheert niet alleen agents uit Microsoft-tools, maar ook agents die in andere platforms zijn gebouwd. Die agents krijgen een eigen identiteit in je Microsoft 365-omgeving, met dezelfde regels voor toegang en controle als een medewerkersaccount. Zo houd je één overzicht, waar je agents ook vandaan komen.

Kosten en verbruik beheren

Via Cost Management in het Microsoft 365-beheercentrum volg je het gebruik van Copilot-tegoed. Je stelt uitgavenbeleid, limieten en waarschuwingen in en ziet welke gebruikers en scenario's het verbruik bepalen. Leg verbruik naast gebruik en resultaat. Een agent die weinig wordt gebruikt, levert weinig op. Een agent die handwerk vermindert of beslissingen verbetert, is het opschalen waard.

Zo helpt KNNS bij agentbeheer

Inzicht in AI-gebruik: met de Shadow AI scan brengen we in kaart welke AI-tools en agents in gebruik zijn.
Governance inrichten: we leggen vast welke agents live mogen, voor wie en onder welke voorwaarden.
Technische borging: we richten toegangsrechten en het labelen van gevoelige informatie in Microsoft 365 in.
Doorlopende monitoring: we bewaken afwijkingen van de baseline en houden je AI readiness score op niveau.

Meer informatie ontvangen Meer informatie ontvangen

Wat betekent dit voor jouw rol?

AI-agents beheren vraagt iets van verschillende mensen in je organisatie. Deze vragen helpen je op weg:

Directie & management

Weet je welke agents er in je organisatie draaien en wat ze kosten en opleveren?

IT-beslissers en beheerders

Heb je één overzicht van alle agents en is per agent duidelijk wie eigenaar is?

Privacy en compliance

Zijn identiteit, persoonsgegevens, audit en eDiscovery voor elke agent geregeld?

Operationeel verantwoordelijken

Gebruikt je team de agents die beschikbaar zijn en weten medewerkers wanneer ze de uitkomst moeten controleren?

Ron van den Broek

Managing Director

Van losse agents naar
beheerd agentgebruik

Opschalen met AI-agents vraagt meer dan nieuwe tools. Wie is eigenaar, wat mag een agent en hoe houd je kosten voorspelbaar? Ron van den Broek, Managing Director bij KNNS, deelt zijn visie op agentbeheer en de rol van een strategisch IT-partner.

Veilig & verantwoord omgaan met AI Veilig & verantwoord omgaan met AI

Veelgestelde vragen over
AI-agents beheren

Hoe beheer je AI-agents binnen je organisatie?

Met één beheermodel voor alle agents. Dat regelt inzicht, toegang, goedkeuring, security, monitoring en levenscyclus.

Wat is AI-agent governance?

De afspraken en controles waarmee je bepaalt welke agents live mogen, voor wie en onder welke voorwaarden.

Hoe beveilig je AI-agents?

Leg per agent identiteit en bevoegdheden vast en pas dezelfde controles toe als voor medewerkers: bescherming van persoonsgegevens, audit en eDiscovery.

Wat is Microsoft Agent 365?

Agent 365 is het centrale besturingsvlak van Microsoft. Je ziet, beheert en beveiligt er agents mee, ongeacht waar ze gebouwd of gekocht zijn.

Hoe beheer je de kosten van AI-agents?

Volg het verbruik van Copilot-tegoed via Cost Management in het Microsoft 365-beheercentrum. Stel limieten en waarschuwingen in en koppel verbruik aan resultaat.

Wie is eigenaar van een AI-agent?

Dat leg je per agent vast. De eigenaar bewaakt de verwachtingen, plant beoordelingen en beslist over uitfasering.

Van AI-agents naar
beheersbare AI-agents

Wil je weten welke agents er in jouw organisatie draaien en hoe je ze veilig en beheersbaar opschaalt? Onze specialisten Marcel, Jelle en Paul denken graag met je mee. Van inzicht in AI-gebruik tot governance, security en kosten.

Bespreek jouw AI-vraagstuk Bespreek jouw AI-vraagstuk