Wat is een AI-agent? Uitleg en voorbeelden

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is AI die zelfstandig taken uitvoert namens een medewerker of team. Jij bepaalt het doel, de agent zet de stappen in gang. De medewerker beoordeelt het resultaat en neemt de beslissing.

Wat doet een AI-agent?

Werk delegeren: taken die uit meerdere stappen bestaan, lopen door zonder dat je elke stap zelf zet.
Taken coördineren: de agent werkt over bestanden, gesprekken en apps heen.
Voortgang bewaken: de agent signaleert wat aandacht nodig heeft.
Processen herhalen: terugkerend werk loopt steeds op dezelfde manier.

Een voorbeeld: je vraagt een agent een briefing voor te bereiden. De agent haalt informatie uit bestanden en gesprekken bij elkaar en levert een concept op. Jij beoordeelt, past aan en beslist.

Van experimenteren met AI naar agentische AI

Agentische AI vraagt meer dan een losse proef. Medewerkers moeten weten welke agent ze voor welk werk gebruiken. IT moet erop kunnen vertrouwen dat agents met betrouwbare data werken en binnen het beleid blijven.

Van AI-experimenten naar agentische AI

Agentische AI vraagt meer dan een losse proef. Medewerkers moeten weten welke agent ze voor welk werk gebruiken. IT moet erop kunnen vertrouwen dat agents met betrouwbare data werken en binnen het beleid blijven. Organisaties lopen daarbij tegen vier vragen aan:

Waar begin je? Medewerkers hebben een eenvoudige manier nodig om een taak aan de juiste oplossing te koppelen.
Wat kun je vertrouwen? IT wil weten wat een agent doet, welke data hij gebruikt en wie hem heeft gepubliceerd.
Hoe zorg je dat agents gebruikt blijven worden? Dat vraagt om nuttige scenario's, richtlijnen per rol en voorbeeldprompts.
Hoe houd je de kosten beheersbaar? Agentisch werk wordt vaker op basis van verbruik afgerekend. Je wilt weten waar capaciteit naartoe gaat.

Van AI-experiment naar AI-beleid Van AI-experiment naar AI-beleid

Hoe wij AI-agents
veilig inzetbaar maken

Plan je digitale intake Plan je digitale intake

Altijd grip op data & privacy:

AI is zo betrouwbaar als de data waarmee het werkt. Wij zorgen voor inzicht in waar data zich bevindt, wie toegang heeft en welke informatie geschikt is voor AI-toepassingen.

Meetbaar resultaat van AI

AI moet waarde toevoegen. Daarom starten we met gerichte pilots met duidelijke KPI's en rapporteren we helder richting IT en management.

Rolgerichte begeleiding

Niet iedere medewerker gebruikt AI op dezelfde manier. Daarom werken wij met rolgerichte kaders en doorlopende training voor AI-geletterdheid.

Vier manieren om AI-agents
in te zetten

Microsoft onderscheidt vier startpunten binnen Copilot. Je medewerkers hoeven het onderliggende platform niet te kennen. De keuze hangt af van het werk dat ze moeten doen.

Ontdek hoe AI-ready je bent Ontdek hoe AI-ready je bent

1. Begin met kant-en-klare agents.

Via de Agent Store vinden medewerkers agents van Microsoft, van vertrouwde partners of van de eigen organisatie. Ze voegen een agent toe en gaan direct aan de slag. Dit is vaak de snelste route naar resultaat.

2. Delegeer werk met Copilot Cowork.

Je beschrijft de uitkomst die je wilt. Copilot werkt die samen met jou uit via meerdere stappen, bronnen en apps in Microsoft 365. Jij houdt de regie over de eindbeslissing.

3. Houd overzicht met Scout en Autopilots.

Autopilots zijn agents die altijd aanstaan. Microsoft Scout volgt lopend werk, signaleert wijzigingen en wijst op risico's en kansen.

4. Maak een eigen agent.

Werkt je team met eigen kennis, instructies of processen? Dan bouw je een agent met Agent Builder of Copilot Studio. Lees verder in AI-agent maken.

5. Human-in-the-loop principe

Staar je niet blind op het gebruik van AI. AI bedenkt zelden de oplossing, maar is uitermate geschikt voor het uitdenken van processen. Geef context om processen uit te denken en bedenk zelf de oplossing. 80% procesdenken, 20% human-in-the-loop.

AI-agents als onderdeel van je IT ecosysteem

Een AI-agent staat niet op zichzelf. Hij werkt met dezelfde data en rechten als je medewerkers. Staan toegangsrechten te ruim, dan kan een agent informatie ophalen die niet voor iedereen bedoeld is. En een agent die zelfstandig taken uitvoert, moet weten wat hij wel en niet mag. Is de basis van je IT ecosysteem op orde, dan zet je agents ook veilig in. Lees meer in AI security: zo zet je AI veilig in als groeiversneller.

Zo helpt KNNS bij veilig AI-gebruik

Veilig AI-gebruik vraagt om inzicht, techniek en afspraken. KNNS helpt je bij elk onderdeel:

Inzicht in AI-gebruik: met de Shadow AI scan brengen we in kaart welke AI-tools al in gebruik zijn.
Data op orde: we maken inzichtelijk waar je data staat en wie er toegang toe heeft.
Beleid en governance: we leggen vast welke agents er mogen draaien en richten de beveiliging in binnen Microsoft 365.
Training: via de KNNS Academy leren medewerkers veilig en effectief werken met agents.

Meer informatie ontvangen Meer informatie ontvangen

Wat betekent dit voor jouw rol?

Agentisch werken vraagt iets van verschillende mensen in je organisatie. Deze vragen helpen je op weg:

Directie & management

Welke processen leveren het meeste op als een agent ze overneemt en hoe maak je dat meetbaar?

IT-beslissers en beheerders

Weet je welke agents al in gebruik zijn, welke data ze gebruiken en wie ze heeft gepubliceerd?

Privacy en compliance

Welke persoonsgegevens kan een agent inzien en is vastgelegd wat hij daarmee mag?

Operationeel verantwoordelijken

Welke terugkerende taken in je team kun je delegeren en wie controleert het resultaat?

Ron van den Broek

Managing Director

Van AI-agent naar
de dagelijkse praktijk

Agentisch werken vraagt meer dan de juiste technologie. Welke taken geef je uit handen, hoe houd je grip op data en hoe zorg je dat medewerkers agents verantwoord inzetten? Ron van den Broek, Managing Director bij KNNS, deelt zijn visie op de eerste stappen en de rol van een strategisch IT-partner.

Veilig & verantwoord omgaan met AI Veilig & verantwoord omgaan met AI

Veelgestelde vragen
over AI-agents

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is AI die zelfstandig taken uitvoert namens een medewerker of team. Jij beschrijft het doel, de agent zet de stappen in gang.

Wat doet een AI-agent precies?

Een agent kan werk delegeren, taken coördineren, voortgang bewaken en herhaalbare processen uitvoeren. De medewerker beoordeelt en beslist.

Wat is agentische AI?

Agentische AI is de fase waarin AI niet alleen helpt met schrijven of samenvatten, maar ook werk uitvoert en opvolgt.

Wat is Copilot Cowork?

Copilot Cowork is een manier om werk met een duidelijke uitkomst te delegeren. Copilot coördineert de stappen over apps en bronnen in Microsoft 365.

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een Autopilot?

Een Autopilot is een agent die altijd aanstaat. Hij volgt doorlopend werk en signaleert wijzigingen, zonder dat je hem steeds opnieuw start.

Wat zijn voorbeelden van Copilot-agents?

Denk aan kant-en-klare agents van Microsoft, agents van partners en agents die je organisatie zelf maakt. Je vindt ze in de Agent Store.

Van AI-assistent naar AI-agent

Wil je weten welke AI-agents passen bij jouw organisatie en wat er nodig is om ze veilig in te zetten? Onze specialisten Marcel, Jelle en Paul denken graag met je mee. Van inzicht in je data tot afspraken over wat agents zelfstandig mogen.

Bespreek jouw AI-vraagstuk Bespreek jouw AI-vraagstuk

Wat is een AI-agent? Zo werken AI-agents in de praktijk